Para la realización de este estudio de demanda de tráfico en Ciudad de México (8.9M hab.) se necesitaba conocer de forma exhaustiva el flujo de tráfico que circulaba por la red viaria de la Autopista Urbana Norte CDMX en 2018 a fin de realizar propuestas de mejora sobre la capacidad de la infraestructura.
El estudio, que abarcaba el entorno del Peaje de San Antonio, contemplaba el análisis en detalle de las intersecciones y los accesos por lo que el equipo de Vectio se desplazó a México para coordinar la instalación de tecnología de captura de datos propia. Se instalaron cámaras de visión artificial cuyo procesamiento permitió conocer la distribución de flujos en los viales del entorno del Peaje de San Antonio. Se realizaron también, varios videos de recorrido en horarios AM y PM lo que permitió conocer los hábitos de conducción desde los distintos orígenes planteados.
Con toda la información recabada se observó que en el entorno del Peaje de San Antonio se daba un trenzado que sufría una congestión severa en horas punta y no permitía dar fluidez a los vehículos que se dirigían a la autopista desde los tramos anteriores. Por ello, la empresa concesionaria quiso analizar mejoras en el diseño sobre el viario urbano, basándose en un modelo de micro-simulación.
Para desarrollar este modelo, fue por tanto necesaria la validación, actualización y calibración del volumen de tráfico, longitudes de cola, demora, velocidades y tiempos de recorrido. El modelo de simulación a escala micro permitió por tanto emitir un diagnostico real sobre la demanda actual y evaluar las distintas alternativas que la dirección del proyecto y el propio equipo de Vectio, consideró más adecuadas para mitigar la actual situación de congestión que sufre el entorno del peaje de San Antonio.