La empresa cliente, buscaba estudiar, mediante el uso estaciones de aforo de tecnología visión artificial, el tráfico que circula por cinco intersecciones ubicadas en Madrid, durante 14 horas al día (de 07:00 a 21:00),durante cinco días, de lunes a viernes.
El trabajo desarrollado se estructuró en dos fases
- La primera fase se compuso de los trabajos de campo, en los que se realizó una visita a la zona para evaluar el área y determinar las ubicaciones para los equipos de aforo. Se llevó a cabo la obtención de datos mediante la instalación de seis cámaras de visión artificial en todas las intersecciones solitadas por el cliente.
- En la segunda fase se procesaron y analizaron los datos recogidos en la fase de trabajos de campo, a la vez que se consultaron las bases históricas de estaciones de aforo permanente de la zona, para con todo ello, estar en disposición de establecer un modelo de tráfico que represente los valores medios de la zona de estudio.